LP-SCADA數據采集監控平臺支持數百種通信協議，這使得它能夠與多種工業設備和系統建立通信。數據采集是指從各種源頭收集數據的過程，這些形式可以根據數據的來源和采集方式的不同而有所區別, 如Modbus、OPC UA、Profibus、EtherNet/IP、Siemens S7等。這些協議廣泛應用于工業自動化領域，用于設備間的數據交換和控制指令的傳遞。
1.支持各種傳感器
傳感器是用來檢測環境或物體屬性的裝置，它們能夠將檢測到的物理量（如溫度、壓力、光強等）轉換為電信號或數字信號，以便進一步處理和分析。常見的傳感器類型包括光電傳感器、溫度傳感器、激光傳感器、機器視覺傳感器、壓力傳感器等1。
2.支持多種采集協議解析
數據采集協議解析是指將傳感器或其他設備輸出的信號轉換為計算機或控制系統能夠理解和處理的數據格式的過程。常用的數據采集協議包括TCP/IP、Modbus、MQTT等。這些協議定義了數據的傳輸方式、數據結構和通信規則，確保數據能夠準確無誤地從源頭傳輸到目的地。
3.支持讀取PLC數據
PLC（Programmable Logic Controller，可編程邏輯控制器）是工業自動化領域廣泛使用的控制設備。它能夠根據預設的程序來控制機械或生產過程。PLC數據采集通常涉及到讀取PLC內部的數據，如輸入/輸出狀態、計數器值、定時器設置等，以便進行監控和控制。
4.支持多種智能儀表直接接入
智能儀表是集成了微處理器和通信接口的儀表，能夠提供更高級的測量、計算和通信功能。它們能夠直接與控制系統通信，提供實時數據，并能夠響應控制命令。智能儀表的例子包括測徑儀、測寬儀、測厚儀、測長儀、直線度測量儀、測溫儀、流量計、測壓儀等1。
5.支持處理不同來源的結構化數據與非結構化數據
結構化數據是指那些可以在關系數據庫中以行和列形式組織的數據，它們通常遵循固定的數據模型，易于查詢和分析。非結構化數據則是數據結構不規則或不完整，沒有預定義的數據模型，不方便用數據庫二維邏輯表來表現的數據。非結構化數據包括文本、圖片、HTML、各類報表、圖像和音頻/視頻信息等1。
在處理這些數據時，結構化數據可以通過數據庫管理系統進行有效管理，而非結構化數據則需要通過數據挖掘和分析工具來提取有用信息。在工業自動化和物聯網應用中，兩者都非常重要，它們共同構成了系統的數據基礎。
